Прокремлевскую пропаганду осуществляют 20 тыс. блогеров

Сайт Global Voices опубликовал исследование известного интернет-аналитика Лоренса Александера, изучившего связи и профили Twitter-аккаунтов тех, кто распространяет «прокремлевскую» информационную повестку, или так называемых «кремлеботов».

Об этом сообщает Капитал со ссылкой на Ведомости.

Отправной точкой исследования послужил набор аккаунтов, через несколько часов после убийства Бориса Немцова 27 февраля разместивших идентичную фразу — о том, что Немцова убили украинцы.

Исследовав социальные связи всех таких аккаунтов, исследователь выяснил, что 2900 из них — это тесно связанная группа, топология которой резко отличается от естественной (случайной выборки аккаунтов). Кроме того, 87% профилей не имели информации о часовом поясе и 92% не имели любимых твиттеров. Для «человеческой» сети соответствующие показатели — 51 и 15% соответственно.

Ту же методику Александер применил к еще четырем фразам, которые пользователи рунета определили как исходящие от «кремлеботов», — о «Новой газете», боях под Мариуполем, начале «большой войны» — и попавшему в поток по ошибке сообщению о сбое RSS.

Из четырех групп оказалось возможным выделить 17 590 «социально изолированных» аккаунтов, в 93% профилей которых не было информации о местоположении, в 96% не было часового пояса и в 97% — любимых твиттеров.

Кроме того, хотя аккаунты всех четырех групп были выделены по независимым признакам, все они оказались тесно связаны друг с другом. Несмотря на то что в среднем каждый такой аккаунт произвел 2830 сообщений, они практически никогда не взаимодействовали с другими аккаунтами через механизмы @replies или @mentions.

«Эта картина сильнейшим образом отличается от рандомизированной контрольной выборки: финальная выборка вообще не содержала изолированных групп. Она соответствует гипотезе, что это боты, созданные общим агентом, и комплекс улик четко указывает на Москву», — пояснил исследователь.

Александер обещает вскоре опубликовать вторую часть исследования, в которой он проанализирует даты создания аккаунтов и изучит их корреляцию с политическими событиями в России и Украине.